Wie maschinelles Lernen der Biologie hilft

Aufgrund von Chat-Bots wie ChatGPT und Bildgeneratoren wie Midjourney sind KIs aktuell in aller Munde. Künstliche Intelligenz hat aber nicht nur das Potential, Texte oder Bilder zu generieren,
sondern unterstützt schon heute bei einer Vielzahl von Anwendungen - auch in der Biologie. Am vergangenen Montag bot Dr. Gabriel Schweizer im „Coworking Kemnath“ hierzu Einblicke.

Das Für und Wider der künstlichen Intelligenz
Dr. Schweizer ist Bioinformatiker und Coworker und beleuchtete bei der Veranstaltung diverse Forschungs- und Entwicklungsprojekte, bei denen Künstliche Intelligenzen und maschinelles Lernen bereits Einsatz finden. Als Beispiel nannte Dr. Schweizer die automatisierte Erkennung von Unkraut, welches dann im landwirtschaftlichen Betrieb mithilfe von Laserstrahlen bekämpft werden kann oder wie mithilfe von Audioaufnahmen invasive Tierarten im Regenwald entdeckt werden können. Aber auch in der Medizin bieten KIs umfangreiche Möglichkeiten, Aufgaben zu erleichtern oder sogar zu präzisieren. Allerdings stelle sich dabei immer die Frage, inwiefern Patientendaten erhoben werden sollen oder dürfen und ob durch KI gestellte Diagnosen belastbar sind.

Im ständigen Austausch
Im Anschluss an den Vortrag im „Coworking Kemnath“ tauschten sich die Teilnehmer des Vortrags rege über das Thema aus. Thomas Völkl - HeimatUnternehmer und Geschäftsführer der „Coworkkem GmbH“ - möchte genau das mit seinem Coworking Space in Kemnath immer wieder erreichen.

In Zukunft wird es noch mehr Möglichkeiten geben, um sich zu vernetzen und gegenseitiges Wissen auszutauschen. Als nächstes Event steht das Innovationsfrühstück der DGO am 20. April in den Räumlichkeiten in Kemnath auf dem Plan, bei dem es sich erneut um das Thema Künstliche Intelligenz drehen wird. Aber auch abseits der Vorträge und Veranstaltungen steht das „Coworking Kemnath“ allen Interessierten jederzeit offen, um dort zu arbeiten und sich auszutauschen.

Kontakt
Thomas Völkl
Coworkkem GmbH
Röntgenstraße 14
95478 Kemnath
www.coworkkem.de
Tel.: +49 179 4899166
Email: thomas@coworkkem.de